東莞工業(yè)實(shí)現智能制造與大數據
東莞工業(yè)實(shí)現智能制造與大數據
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很多企業(yè)的訂單呈“小批量、多樣性”的特點(diǎn)，制造企業(yè)*擔心的事情是有了訂單，卻不能按時(shí)交貨，不能按時(shí)交貨產(chǎn)生的賠款將直接導致企業(yè)收益降低或承擔更大損失。到底哪個(gè)環(huán)節延誤了生產(chǎn)進(jìn)度？在沒(méi)有大數據之前，企業(yè)試圖找出事情發(fā)生的因果關(guān)系，但這對制造業(yè)來(lái)說(shuō)，猶如大海撈針。有了大數據之后，通過(guò)RFID 物聯(lián)網(wǎng)、云計算及大數據分析，能很快指導管理者找到問(wèn)題所在。
“應用互聯(lián)網(wǎng)、大數據和云計算等技術(shù)，對車(chē)間進(jìn)行設備、生產(chǎn)狀態(tài)、能源消耗及異常情況的透明化、數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化、自動(dòng)化與實(shí)時(shí)監控，可以提高產(chǎn)能、物料復用率、設備利用率，實(shí)現生產(chǎn)流程的數字化、智能化。*終減少東莞制造企業(yè)訂單生產(chǎn)的時(shí)間、提高產(chǎn)品的質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本并提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度?！?/span>
12月16日-18日，**屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )在中國烏鎮召開(kāi)，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數據”、“萬(wàn)物互聯(lián)”等詞仍然是此次大會(huì )的焦點(diǎn)話(huà)題。以互聯(lián)網(wǎng)為核心的第四次工業(yè)**正在到來(lái)，17日，“互聯(lián)網(wǎng)+”論壇專(zhuān)題聚焦“智能制造轉型與升級”， 國家發(fā)改委副主任林念修、工信部副部長(cháng)陳肇雄，國內外專(zhuān)家學(xué)者和企業(yè)家代表發(fā)表演講，500多人參加論壇。各方觀(guān)點(diǎn)均指向一個(gè)結論：未來(lái)工業(yè)發(fā)展必定離不開(kāi)云端、大數據、物聯(lián)網(wǎng)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是助推智能制造，大數據是核心
中國工業(yè)和信息化部日前發(fā)布“落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導意見(jiàn)》的行動(dòng)計劃”,提出要推動(dòng)成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,支持企業(yè)開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)**應用示范?！爸悄苤圃焓切畔⒒凸I(yè)化深度融合的主攻方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現智能制造的核心。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將開(kāi)辟信息通信發(fā)展新空間?！标愓匦墼谘葜v中指出。
東莞工業(yè)實(shí)現智能制造與大數據
大會(huì )期間，郭臺銘在接受記者采訪(fǎng)時(shí)也表示，未來(lái)的趨勢是實(shí)虛結合、硬軟整合的時(shí)代。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是富士康集團致力前進(jìn)的轉型方向?！稗r業(yè)跟工業(yè)是實(shí)體的，互聯(lián)網(wǎng)是虛擬經(jīng)濟，那實(shí)體經(jīng)濟跟虛擬經(jīng)濟必須要結合。所以我們公司現在也正在現有的技術(shù)基礎上發(fā)展，我們發(fā)展叫做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，我們運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把我們所有的制造生產(chǎn)產(chǎn)生的大數據變成有用的小數據。對于富士康的將來(lái)而言，云端、移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、智能數據、智慧、網(wǎng)，缺一不可?！?
東莞工業(yè)實(shí)現智能制造與大數據
上世紀九十年代，科學(xué)家們在進(jìn)**象地圖分析、物理仿真計算、基因圖譜分析等基礎科學(xué)研究時(shí)提出了“大數據”這個(gè)概念。近年，中國大數據發(fā)展迅速，已有不少行業(yè)從中獲益，但是從數據到信息的工作，更多的是停留在人為數據或與人相關(guān)的數據，例如，銷(xiāo)售預測、用戶(hù)關(guān)系挖掘與聚類(lèi)、推薦系統、觀(guān)點(diǎn)挖掘等。而與機器相關(guān)的工業(yè)大數據，同樣龐大復雜，卻一直未被充分挖掘利用。未來(lái)隨著(zhù)條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、PLM、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)得到廣泛應用，工業(yè)企業(yè)所擁有的數據將日益豐富。收集大數據容易，如何應用才是關(guān)鍵
伴隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的迅速發(fā)展，新數據源不斷出現，GPS、傳感器等數據持續、大量產(chǎn)生，數據獲取成本、存儲成本和處理成本的下降，也推動(dòng)了數據量的膨脹。其實(shí)原始的數據本身并沒(méi)有太大價(jià)值，大數據技術(shù)是從各種各樣類(lèi)型的數據中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成等。
伊登工業(yè)云是一家專(zhuān)業(yè)化的企業(yè)SaaS平臺，該平臺將企業(yè)的銷(xiāo)售、采購、生產(chǎn)、出貨等數據進(jìn)行收集、分析、運用，為不同企業(yè)提供數據分析模型，尤其為工業(yè)企業(yè)打通原有ERP系統中不能獲取的數據、分析企業(yè)運行中的關(guān)鍵問(wèn)題，以大數據促進(jìn)工業(yè)化與信息化融合，*終實(shí)現工業(yè)企業(yè)升級轉型。就工業(yè)大數據的應用問(wèn)題，記者采訪(fǎng)了伊登工業(yè)云平臺CEO肖輝。
據肖輝介紹，目前工業(yè)大數據的典型應用包括產(chǎn)品調研、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品故障診斷與預測、工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準營(yíng)銷(xiāo)等方面。
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